1、下载RAGFlow源码

• 官方地址

# 官方地址
https://github.com/infiniflow/ragflow

• 代码下载

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git

2、安装Docker软件

（1）下载安装

下载地址
https://www.docker.com/

（2）设置镜像下载代理

{
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.1panel.live",
    "https://docker.1ms.run",
    "https://dytt.online",
    "https://docker-0.unsee.tech",
    "https://lispy.org",
    "https://docker.xiaogenban1993.com",
    "https://666860.xyz",
    "https://hub.rat.dev",
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://demo.52013120.xyz",
    "https://proxy.vvvv.ee",
    "https://registry.cyou",
    "https://mirror.ccs.tencentyun.com",
    "https://9fzy4xpk.mirror.aliyuncs.com"
  ]
}

3、制作docker镜像

• 先修改环境配置文件

为什么要修改环境配置文件呢？如果不修改，默认下载的是轻量版的，不包嵌入式模型（embedding models）的。而我们必须使用完整版的。

找到docker目录下的这个文件，按图修改：

• 制作镜像

$ cd ragflow/docker
# Use CPU for embedding and DeepDoc tasks:
$ docker compose -f docker-compose.yml up -d

# To use GPU to accelerate embedding and DeepDoc tasks:
# docker compose -f docker-compose-gpu.yml up -d

4、进入RAG系统

http://localhost/login

没有账号的话，注册一个账号即可。注册后登录，显示如下界面：

5、创建个人知识库

（1）进入系统设置页面

（2）进入模型提供商页面

（3）选择添加模型

（4）填写模型信息

创建后的模型：

（5）设置默认模型

（6）创建知识库

（7）上传知识库文件

（8）执行文件解析

• 解析前

• 解析中

• 解析后

（9）创建聊天

（10）开始聊天

回答的很不好哦。